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第一篇 個案文章 大資料、智慧化對未來設計學理論建設的影響

大資料、智慧化對未來設計學理論建設的影響

 楊敏婷

蘇州大學藝術學院博士生

Email:min20140405@qq.com

緒論

   一般將設計學劃分為設計史、設計理論和設計批評三個分支。由於若皆要論述起來則範圍太廣,因此從設計理論做論述,在西方,一般以荷加斯的著作《美的分析》為最早的設計理論專著。現代意義上的設計理論著作是19世紀開始的,一般歸為兩種類型。其一類型的設計理論是針對工業革命的影響做出的反響,其中最有影響的人物是普金、拉斯金和莫里斯。直到20世紀初,包豪斯校長格羅佩斯的設計理論構成了包豪斯獨特的教學方式,使這種特有的教學方式成為後來培養設計家、解決工業設計問題的理論基礎。21世紀現況,科技突飛猛進與AI(人工智慧加上IOT(物聯網)及大資料分析應用也越來越成熟。

設計+科技=有無限的可能。如圖下:

 

設計理論與大資料時代來臨

     二戰及二戰以後,設計理論與商業管理和科學方法論的新理論相結合,近20年來,設計研究和設計理論又從其他新興的學科中受益匪淺。90年代,設計理論多元發展,唯一共同的目標是將設計盡可能放在最為廣闊的社會背景中去研究。當今社會背景現象是大資料時代。再從設計學研究的現狀來觀看,資訊技術成為當代西方設計思潮重要一環,對於設計學而言,電腦技術和通信技術這兩大領域的發展,已經改變了20世紀以來設計的過程和生產。以此脈絡發展,在溯源工業1.02.03.04.0的發展演進。第四次工業革命也被稱為「工業4.0」時代,有些人說大資料就是「工業 4.0」。也有人提出了「人工智慧加上大資料等於第四次工業革命」的方程式。「工業 4.0」將所有產品及工業設計針對消費者潛在需求標準化並且量身訂作。

設計理論與跨入工業4.0的三重門

第一重:生產智慧化

   跨過了3.0走向4.0,已將生產設備和執行資訊系統連接。而工業4.0是將原材料、庫存、銷售等全部打通,實現從市場需求到終端生產能全程資訊化、智慧化,同時讓多品種、小批量、定制生產成為可能。

 

紡織與AI結合、引領時代新變革

 現在數位化設計軟體搭上自動化機台,利用智慧科技將設計數位化直接導入模擬簡單生產。例如某無人紡織廠AI生產線」平均每三十分鐘完成一件上衣,機器透過製圖(電腦)以後,把程式送進機器編織,應用數位設計軟體程式寫入3D列印針織機,透過3D列印紡織機制作而成。無人成衣廠線大幅縮短製作時間,在不用非常大規模工廠或占地就可從事高附加價值的生產以及商品。而且透過自動化新概念解決勞力問題,這無人產線智慧紡織廠全公司,從管理、設計、財務、

生產、人事等,只有五位員工。

第二重:產品智慧化

   人工智慧、機器學習等技術在產品上的應用。產品智慧化具備數位化、資料化功能,將使用情況、產品狀態等資料上傳的能力賦予產品上,經過內置程式或「雲大腦」下載資料、發出指令、優化產品應用的能力,如自動感應的智慧家居便是根據客戶使用習慣因應而生。

 

智能家居

   在房價飛漲的時代,寸土寸金城市,面積不到三十坪米房間,卻可住一百坪米的感覺。如何將小空間變身成大空間?智慧新型家居系統,不僅能實現臥室、客廳、衣櫃、廚房及辦公室的功能切換,讓家裡瞬間多出好幾坪米,關鍵只要按個鈕,就能透過模組化機械動力實現空間變化。透過模組化設計可相互更換模組,替換成一個廚房的模組,能實現各種臥室、客廳、衣櫃、廚房及辦公室等模組的功能切換,讓家居是可變動的,既是書房也可以是臥室、客廳、衣櫃、廚房及辦公室等,可任意移動,甚至上下移動、來回翻轉、形成多用途不同組合的空間變化,達到所需。整個控制是採用配套的手機APP進行操作,手機可控制上升、

下降,甚至旋轉變換。

第三重:服務型製造

   是市場與原物料生產的價值,消費者即時回應,服務型製造便是自然而然的瞭解消費者需求。依一般商業模式下,賣出產品即完成了一套商業流程,最多提供被動的售後服務。但在服務型製造中,一個產品的銷售則是整個商業迴圈的開始。在製造場景下,工廠購入的機器人只是一個生產前端,它依賴於後端不斷更新的程式設定;在服務的消費場景下,如我們買到的冰箱可以連結電商,以大資料運用連結下方便的提供食品品質監測、按消費者習慣一鍵下單並且提供配送等功能。因此服務型製造會提供相關資訊並讓消費者會更加瞭解與滿足。

 

如「數字版清明上河圖」-新媒體藝術展

   由故宮與HTC團隊共同研發的「清明上河圖VR」,讓民眾透過VR虛擬實境置身於科技畫境與之互動,引領民眾穿越時空,重返清明上河圖,體驗古畫中熱鬧非凡的歡樂景象。是寫實風俗畫名作,畫中所繪以汴河河畔常民生活為題,描繪舞臺戲曲、街頭雜耍等表演活動,為當時社會實錄,重現當年清明佳節古城熱鬧繁盛的景象。反映了高度精純的繪畫功力和出色的藝術成就。以數位虛擬藝術結合資料科學與美學設計,將「清明上河圖」的元素結合科技之新媒體互動裝置、虛擬實境裝置及網路傳輸,以多元形式呈現;其效益衍生品層出不窮而間接形成文化產業鏈帶動文化發展之經濟效應,同時帶動社會大眾的創意、創新與應用。

 

臺灣設計教育現況

   全世界最早的設計正規教育始于德國的包浩斯(Bauhaus)。臺灣的設計教育開始從學設計到設計學。在傳統的自然科學與社會科學外,一個新興的領域正在形成,那就是設計科學,簡稱「設計學」。自然科學在「證明」一個事實,社會科學在「說明」一個現象,而設計科學在「發明」一種可能的未來。

   設計已愈趨專業分工且多樣化,臺灣於西元1951年代的零星短期課程,正式設計相關的學院教育則是發源於西元1961年代的專科教育到西元1971年代的大學教育直至西元1991年代的碩士教育和西元2001年代的博士教育。設計都和藝術擺在一起設計,也從平面商業設計、工程設計、工藝設計、建築/室內/空間設計、工業/產品/商品設計、時裝/流行設計、數位/媒體設計,擴展到創意

生活設計等。

 

   自從Jim Sterne(2013)資料科學進化文中介紹了資料藝術設計的概念後,資料藝術設計便取代了資料科學,一躍而成分析界閃亮新星。最早在臺灣和設計相關的行業是包裝、廣告和建築、工程等的工作,接續是電子/電器和交通運輸工具產業的發展,隨之興盛才是產品的開發設計。後來,隨著經濟發展,國人生活大幅改善,明顯較以往講究個人生活用品、裝扮、環境景觀、運動休閒等,於是流行服飾設計、景觀/室內裝潢/空間設計、玩具設計等相關行業也隨之熱絡。近年來推動文化創意產業,許多新興的設計專業,儼燃成為時下關注焦點且最具潛力的專業領域,像數位媒體設計、活動設計、場域氛圍設計、服務設計、社會福祉設計、創意生活設計等。

 

未來大資料對設計理論實際影響

   未來設計的重點在於「改變」現況,但有趣的是,「設計」本身也一直在改變,包括本質、特性、方法、理念、策略、價值判斷等,也都隨著大資料時代潮流的變化而轉變。

   科技與技術日臻完備的現代社會,在產業界,從製造代工進入設計代工,再演化到自創品牌,或從製造到創造的轉變發展,企業全面跨出代工角色,進入全方位的設計領域,為發展方向,試圖運用設計力打造商品符合消費者的期待。設計力拉抬行銷已成為市場趨勢,設計變成企業行銷策略的核心,並且帶動企業的競爭力,說明企業運用設計力帶出品牌優勢,這正意謂「設計」與時俱變的特質,設計力的發展更蔚為風潮。企業體多數已能理解到設計的重要性,並且充分利用設計的專業,把設計融入商品開發的程式中。如臺灣宏碁企業總裁施振榮先生提出「微笑曲線」和近期的「新微笑曲線」可明確知道,設計所在位置及扮演角色以及大資料時代,數位經濟時代來臨,在產業4.0IOT等產業發展大趨勢之下,未來要進行跨領域整合,創造新價值。其實這也意味著設計創新和大資料營運管理的重要性。以「設計力」集創意、美學、品牌價值及文化優勢於一身之魅力,建構美學經濟熱潮,有不少先進國家(像英國、美國、德國、法國、日本、澳洲等)把設計當作國家競爭主力,推展設計力以行銷國家,並制定相關的設計政策,積極地把設計的威力應用到各層面上,因而形成一種設計文化。

   大資料分析管理及設計的重要性,並且充分利用設計的專業,把設計融入大資料分析管理商品開發的程式中。這些形成,有賴於產業界、官方政府部門、學術教育界、研究社群等相互合作共創設計分享。

 

總結彙整5項要點:

1.虛擬實境應用:數位虛擬藝術結合資料科學與美學設計,對未來會有大影響力。

2.設計界創新整合:呈現多學科交叉,跨界合作分享,而設計成為重要核心能力。

3.設計智慧化:新科技、先進傳感、積體電路和電腦技術的發展使機器的感知、

             運算能力快速提升,帶動智慧產品開發設計。

4.設計與大資料鏈接:網路資訊發達,知識、資訊的海量獲取與存儲,分享,進

                   入大資料時代,提升創新設計。

5.有利創業管理:設計加上大資料分析模式,包含工程設計、商業實務運用、創

               新產品專利佈局及詳細的商業實務討論,並非一般的教學課程

               或博士後研究。將可經由實務產業觀察、專案執行、產品專利

               佈局及法規認證等與產業界互動之過程,由不同領域之專業角

               度,瞭解商場運用上的創新價值,進而產生創意改良設計,尋

               求創業機會。

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